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Aug 17, 2023

생성적 AI, 로봇공학 및 자동화: 공급망의 친구인가, 적인가?

공급망 리더는 공급망 관리에서 생성적 AI, 로봇공학, 자동화의 잠재적 이점을 고려하는 동시에 팀에 미치는 영향을 염두에 두어야 합니다. (사진: 게티

공급망 리더는 공급망 관리에서 생성적 AI, 로봇공학, 자동화의 잠재적 이점을 고려하는 동시에 팀에 미치는 영향을 염두에 두어야 합니다. (사진: 게티 이미지)

공급망 리더는 공급망 관리에서 생성적 AI, 로봇공학, 자동화의 잠재적 이점을 고려하는 동시에 팀에 미치는 영향을 염두에 두어야 합니다. (사진: 게티 이미지)

공급망 관리에서 생성적 AI, 스마트 로봇 및 자동화를 처음 사용하면 우리에게 많은 잠재력이 제공됩니다. 그러나 공급망 리더의 경우 이러한 기술이 인력에 미칠 수 있는 영향을 인식하는 것이 중요합니다.

생성적 AI와 같은 기술은 산업 혁명 이후 볼 수 없었던 효율성의 도약을 약속합니다. 제품 분류, 포장 주문, 트럭 적재 등 다양한 기능에서 자동화는 작업 수행에 효율적인 것으로 입증되었습니다. 또한 인간의 인지 부하와 단조로운 작업의 양을 줄여 공급망에 도움이 됩니다. 이러한 이점에도 불구하고 이러한 기술은 대규모 일자리 손실에 대한 두려움을 불러일으켰습니다.

이러한 우려는 이해할 수 있지만 생성 AI의 출현은 공급망의 성공적인 발전을 약속합니다. 효율성 증가와 인간 작업 조건 개선에 중점을 둔 것입니다.

생성 AI의 약속

방대한 양의 데이터로 작업하고 다양한 미래 시나리오를 생성할 수 있는 생성적 AI는 수요 및 공급 계획을 지원하고 의사결정을 개선하면서 공급망의 근본적인 변화를 나타낼 수 있습니다. 생성적 AI는 기업이 많은 잠재적 결과를 예측하여 공급망의 탄력성을 높이는 데 도움이 됩니다.

Generative AI는 공급망 계획에서도 잠재력을 보여줍니다. 이 기술은 다양한 시나리오를 생성 및 평가하고 인간이 공급업체 선택을 최적화하고 재고를 보다 효과적으로 관리하거나 가장 효율적인 운송 경로를 식별하도록 지원할 수 있습니다.

멸종 위기인가 아니면 진화의 촉매제인가?

'터미네이터' 같은 영화에서는 기계가 세계를 장악하고 인류는 멸종 위기에 처한다. 오늘날 많은 조직에서는 생성 AI를 포함한 자동화와 AI가 현재 인간이 채우고 있는 많은 일자리를 쓸모없게 만들 수 있다는 진정한 우려가 있습니다.

그러나 새로운 기술은 일상적인 작업에서 인간을 대체할 수 있지만, 우리 팀이 보다 복잡하고 전략적인 역할에 집중할 수 있는 기회도 만들어줍니다. 새로운 기술을 효과적으로 사용하려면 반복적인 운영 작업에서 문제 해결, 전략 계획 및 기술 관리로 역량을 전환해야 합니다. 공급망 리더는 이러한 기술과 관련된 기회에 대한 인식을 높이는 데 큰 도움이 될 것입니다. 이는 단순히 자동화할 수 있는 역할을 줄이거나 없애는 것이 아니라 직업 진화에 관한 것입니다.

팀을 참여시키기 위한 5가지 고려 사항

공급망 리더는 공급망 관리에서 생성적 AI, 로봇공학, 자동화의 잠재적 이점을 고려하는 동시에 팀에 미치는 영향을 염두에 두어야 합니다. 이러한 기술이 공급망 내 역할과 책임에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 평가하는 것이 중요합니다. 앞으로 나아갈 방법을 결정할 때 다음을 고려하십시오.

1. 특히 첨단 기술 분야의 기술 개발을 촉진하고 학습 프로그램이나 이니셔티브를 촉진하며 기존 팀 구성원의 기술을 향상시켜 직업 안정성을 강화합니다.

2. 역할을 재정의하고 인간의 판단력과 창의성이 요구되는 고부가가치 활동에 더욱 집중함으로써 비판적 사고와 문제 해결 능력의 중요성을 강조합니다.

3. 자동화와 AI의 장점을 전달하고 잠재적인 우려 사항을 해결하며 전환 단계에서 적절한 지원을 제공함으로써 강력한 변경 관리를 통해 기술 중심 공급망으로의 원활한 전환을 보장합니다.